Người đứng đầu Google Deepmind Demis Hassabis phát biểu trong cuộc họp báo trước Trận đấu thử thách Google DeepMind tại Seoul vào ngày 8 tháng 3 năm 2016.Jung Yeon-Je | AFP | Hình ảnh Getty | Getty Images Vào năm 2016, DeepMind, một đơn vị AI thuộc sở hữu của Alphabet có trụ sở tại London, đã tạo ra một làn sóng công khai nhờ AlphaGo, chương trình máy tính của nó đã đưa người chơi giỏi nhất thế giới vào trò chơi cờ vây châu Á cổ đại và giành chiến thắng. Thủ lĩnh của DeepMind, Demis Hassabis, đã được tung lên khắp các trang nhất của các tờ báo và trang web, và Netflix thậm chí còn tiếp tục làm một bộ phim tài liệu về trận đấu 5 ván cờ giữa AlphaGo và nhà vô địch thế giới Lee SeDol. Sau bốn năm trôi qua, và mọi thứ đã trở nên yên ắng một cách đáng ngạc nhiên về DeepMind. "DeepMind đã làm được một số điều thú vị nhất trong lĩnh vực AI trong những năm gần đây. Hầu như không có công ty nào có thể duy trì mức độ phấn khích đó vô thời hạn", William nói Tunstall-Pedoe, một doanh nhân người Anh đã bán công ty khởi nghiệp AI của mình Evi cho Amazon với giá 26 triệu đô la. "Tôi kỳ vọng họ sẽ làm được những điều thú vị hơn nữa". Nhà tiên phong về AI, Stuart Russell, giáo sư tại Đại học California, Berkeley, đồng ý rằng sự phấn khích xung quanh DeepMind sẽ biến mất sau AlphaGo. "Go là một cột mốc được công nhận trong AI, điều mà một số nhà bình luận cho rằng sẽ mất 100 năm nữa, "ông nói. "Đặc biệt, ở châu Á, cờ vây cấp cao nhất được coi là đỉnh cao của sức mạnh trí tuệ con người. Thật khó để biết DeepMind có thể làm gì khác trong tương lai gần." những sinh viên tốt nghiệp Tiến sĩ được trả lương cao, tiếp tục tung ra các bài báo học thuật sau bài báo học thuật, nhưng chỉ có một số ít tác phẩm được các phương tiện truyền thông chính thống săn đón. Phòng nghiên cứu đã thực hiện hơn 1.000 bài báo và 13 trong số đó đã được xuất bản bởi Nature or Science, được nhiều người coi là tạp chí học thuật uy tín nhất thế giới. Nick Bostrom, tác giả của Superintelligence và giám đốc Viện Tương lai Nhân loại của Đại học Oxford đã mô tả nhóm của DeepMind là đẳng cấp thế giới, lớn mạnh và đa dạng. Neil Lawrence, giáo sư máy học tại Đại học Cambridge, người được DeepMind tài trợ cho biết: “Công việc gấp protein của họ thật ấn tượng. Anh ấy đang đề cập đến một thuật toán DeepMind đã giành chiến thắng trong cuộc thi có thể dự đoán cấu trúc của một protein dựa trên cấu trúc gen của nó. Hiểu được cấu trúc của protein là rất quan trọng vì nó có thể giúp bạn dễ dàng hiểu được các loại bệnh và tạo ra các loại thuốc mới trong tương lai. Kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới, Ke Jie (L), 19 tuổi, cạnh tranh với chương trình AI AlphaGo, được phát triển bởi DeepMind, nhánh trí tuệ nhân tạo của Alphabet mẹ của Google. Máy đã thắng trong trận đấu ba ván đấu với con người vào năm 2017. AI không thua một ván nào.VCG | Tập đoàn Visual China | Getty ImagesDeepMind muốn tránh xa việc phát triển cái gọi là "tác nhân AI" tương đối "hẹp", có thể làm tốt một việc, chẳng hạn như làm chủ một trò chơi. Thay vào đó, công ty đang cố gắng phát triển các hệ thống AI tổng quát hơn có thể làm tốt nhiều việc và có tác động đến thế giới thực. Họ đặc biệt quan tâm đến việc sử dụng AI của mình để thúc đẩy những đột phá trong các lĩnh vực khoa học khác bao gồm chăm sóc sức khỏe, vật lý và biến đổi khí hậu. công trình khoa học của công ty dường như ít được giới truyền thông quan tâm. Vào năm 2016, DeepMind đã được đề cập trong 1.842 bài báo, theo công cụ theo dõi phương tiện truyền thông LexisNexis. Đến năm 2019, con số đó đã giảm xuống còn 1.363. Một cựu nhân viên của DeepMinder cho biết tin đồn xung quanh công ty giờ phù hợp hơn với những gì nó nên có. Họ nói: “Toàn bộ thời kỳ AlphaGo là điều tồi tệ. "Tôi nghĩ rằng họ có thể còn một vài cột mốc quan trọng nữa ở phía trước, nhưng tiến độ sẽ thấp hơn nhiều. Đó là một cuộc chạy marathon không phải là một cuộc chạy nước rút". DeepMind phủ nhận rằng sự phấn khích xung quanh công ty đã tắt lịm kể từ AlphaGo, chỉ ra thực tế rằng nó đã có nhiều bài báo hơn trong Tự nhiên và Khoa học trong những năm gần đây. Người phát ngôn của DeepMind cho biết: "Chúng tôi đã tạo ra một môi trường độc đáo để nghiên cứu AI đầy tham vọng có thể phát triển. "Các nhà khoa học và kỹ sư của chúng tôi đã xây dựng các đặc vụ có thể học cách hợp tác, đưa ra các chiến lược mới để chơi cờ vây và cờ vây đẳng cấp thế giới, chẩn đoán bệnh về mắt, tạo ra lời nói thực tế hiện được sử dụng trong các sản phẩm của Google trên toàn thế giới và hơn thế nữa." , chúng tôi rất vui mừng khi thấy những dấu hiệu ban đầu về cách chúng tôi có thể sử dụng tiến bộ của mình trong nghiên cứu AI cơ bản để hiểu thế giới xung quanh chúng ta một cách sâu sắc hơn. Công việc gấp protein của chúng tôi là cột mốc quan trọng đầu tiên của chúng tôi áp dụng trí tuệ nhân tạo vào một câu hỏi cốt lõi trong khoa học và đây chỉ là bước khởi đầu cho những tiến bộ thú vị mà chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều hơn trong thập kỷ tới, tạo ra các hệ thống có thể cung cấp những lợi ích phi thường cho xã hội ". DeepMind cường điệu Công ty cạnh tranh với Facebook AI Research và OpenAI, đã làm rất tốt Công việc xây dựng sự cường điệu xung quanh những gì nó đã làm trong những ngày đầu .assabis và Mustafa Suleyman, những người đồng sáng lập trí thức, những người bạn từ thời đi học, đã có những bài phát biểu đầy cảm hứng nơi họ sẽ yêu cũ Rõ ràng họ đã thực hiện nhiệm vụ "giải quyết trí thông minh" như thế nào và sử dụng nó để giải quyết mọi thứ khác. Cũng có rất nhiều lời bàn tán về việc phát triển "trí thông minh nhân tạo" hay AGI, được gọi là chén thánh trong AI và được nhiều người biết đến. được coi là điểm mà trí thông minh máy móc vượt qua trí thông minh của con người. Tuy nhiên, các bài phát biểu đã trở nên ít thường xuyên hơn (một phần vì Suleyman đã rời Deepmind và làm việc cho Google bây giờ) và AGI không được nhắc đến nhiều như trước nữa. trái và Sergey Brin, người đồng sáng lập Google Inc.JB Reed | Bloomberg | Các nhà đồng sáng lập Google, Larry Page và Sergey Brin là những người ủng hộ rất lớn cho DeepMind và những tham vọng cao cả của nó, nhưng họ đã rời công ty vào năm ngoái và điều đó không rõ ràng là CEO Google Sundar Pichai cảm thấy thế nào về DeepMind và AGI. sẽ mang lại cho công ty, vốn đã tiêu tốn của Alphabet 571 triệu đô la vào năm 2018. Chỉ một năm trước đó, công ty đã lỗ 368 triệu đô la. "Theo tôi biết, DeepMind vẫn đang nghiên cứu vấn đề AGI và tin rằng nó đang có nhiều tiến bộ", Russell nói. "Tôi nghi ngờ công ty mẹ (Google / Alphabet) đã quá mệt mỏi với việc truyền thông biến mọi câu chuyện về Google và AI thành kịch bản Kẻ hủy diệt, hoàn toàn bằng những bức ảnh đáng sợ". Học giả DeepMind chống ChristOne, người đặc biệt hoài nghi về thành tựu của DeepMind là doanh nhân AI Gary Marcus, người đã bán một công ty khởi nghiệp về máy học cho Uber vào năm 2016 với một khoản tiền không được tiết lộ. "Tôi nghĩ rằng họ nhận ra khoảng cách giữa những gì họ đang làm và những gì họ muốn làm", ông nói. "Trong những năm đầu họ nghĩ rằng những kỹ thuật họ đang sử dụng sẽ đưa chúng tôi đến tận AGI. Và một số người trong chúng tôi thấy ngay rằng điều đó sẽ không hiệu quả. Họ mất nhiều thời gian hơn để nhận ra nhưng tôi nghĩ họ đã nhận ra bây giờ. "Marcus cho biết anh ấy nghe nói rằng các nhân viên của DeepMind gọi anh ấy là" phản Chúa "bởi vì anh ấy đã đặt câu hỏi rằng kỹ thuật AI" học sâu "mà DeepMind đã tập trung vào có thể đi được bao xa." rằng các kỹ thuật hiện tại là không đủ, "ông nói. "Nó rất khác so với hai năm trước. Đó là một sự thay đổi triệt để." Anh ấy nói thêm rằng trong khi công việc của DeepMind về trò chơi và sinh học đã rất ấn tượng, nó có tác động tương đối ít. "Họ không sử dụng nhiều thứ của họ trong thế giới thực," anh ấy nói. "Công việc mà họ đang làm đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu, một lượng lớn máy tính và một thế giới rất ổn định. Các kỹ thuật mà họ đang sử dụng rất rất tham lam dữ liệu và các vấn đề trong thế giới thực thường không cung cấp mức dữ liệu đó. "
click dây chuyền nghe bạn
click xem thêm thời tiết nghe
macbook nghe bạn